Peter Ma（左）在英特爾人工智能大會上介紹利用NCS識別水污染項目
識別水污染
獲取清潔水對于世界上的許多人來說都是一個難題。測試和確認(rèn)清潔水源通常需要使用昂貴的測試設(shè)備和手動分析測試結(jié)果。對于獲取清潔水仍然存在困難的地區(qū)，簡單的測試方法可以幫助有效預(yù)防疾病和拯救生命。
2017年，Peter Ma參與了全球虛擬黑客馬拉松比賽（World Virtual GovHack），這個比賽主要鼓勵廣大學(xué)生和初創(chuàng)企業(yè)用先進技術(shù)應(yīng)對全球面臨的各項迫切挑戰(zhàn)。Peter的Clean Water AI項目，參加水安全和食品安全類別的角逐，最終獲得了第一名。
Clean Water AI測試系統(tǒng)由簡單的現(xiàn)成低成本組件構(gòu)成，將Movidius插在運行Ubuntu操作系統(tǒng)的電腦上，連接顯微鏡，一套測試設(shè)備就完成了。
在這個項目中，英特爾提供了從訓(xùn)練到部署的全套軟硬件支持。訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在英特爾AI DevCloud上完成的，該平臺基于英特爾? 至強? 可擴展處理器，為滿足深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理計算需求而優(yōu)化，由英特爾人工智能研究院免費提供給成員。完成訓(xùn)練后就通過Movidius軟件開發(fā)套件和Movidius神經(jīng)計算棒部署到設(shè)備端。
Peter Ma介紹Clean Water AI
Peter談到，Movidius神經(jīng)計算棒解決了項目中的多個難題：
設(shè)備成本低廉。水污染測試通常需要昂貴的設(shè)備，世界上那些面臨著水污染的問題的地區(qū)通常難以負(fù)擔(dān)，而采用Movidius神經(jīng)計算棒的整個測試系統(tǒng)成本不到500美元。
離線實時分析。很多需要水污染測試的地區(qū)都不支持網(wǎng)絡(luò)，那么AI計算需要在設(shè)備端運行而非云端，Movidius神經(jīng)計算棒即插即用，能夠在設(shè)備端離線的情況下，完成快速和實時的分析。
目前Clean Water AI原型已經(jīng)迭代到第四代，芯片、顯微鏡、顯示器逐漸都集成在一個設(shè)備里，測試系統(tǒng)逐漸演化一體機，英特爾也將助力其真正實現(xiàn)商用，去幫助全球面臨水污染問題的地區(qū)獲取清潔水資源。
篩查皮膚癌
癌癥是另外一項全世界都面臨的難題。Peter說：“我一個非常親密的朋友在30歲出頭時死于癌癥。他的離去觸發(fā)了我們想要利用人工智能治療癌癥的想法。”
數(shù)據(jù)顯示，皮膚癌已成為世界上大部分地區(qū)的流行病，50%到60%的人到65歲的時候都會患有一種皮膚癌，而如果發(fā)現(xiàn)及時，大部分皮膚癌的治療率能達到98%。因此，我們需要通過簡單的測試執(zhí)行大范圍初步篩查，以鼓勵個人在必要時尋求治療。
Peter Ma參與發(fā)起了Doctor Hazel項目，它是一項基于人工智能 (AI) 技術(shù)的實時皮膚癌篩查服務(wù)，它依靠大量的圖像來區(qū)分皮膚癌和良性病變，幫助人們更輕松地尋求專業(yè)的醫(yī)療建議。
Doctor Hazel項目采用了從亞馬遜購買的約30美元的大功率內(nèi)窺鏡攝像頭來進行圖像拍攝，用英特爾? AI DevCloud訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，最后部署在連接Movidius神經(jīng)計算棒的電腦上面。在Peter看來，Movidius神經(jīng)計算棒可以用來實現(xiàn)離線情況下的快速實時分析，同時，其成本低廉，對整個項目的開發(fā)和部署非常有用。
開發(fā)者信念：開放與熱情
除了Clean Water AI和Doctor Hazel之外，Peter Ma其實還利用英特爾Movidius神經(jīng)計算棒做了很多項目，例如：人臉識別解鎖、AI訓(xùn)練機械臂等等。在Peter看來，Movidius神經(jīng)計算棒價格低廉、便于開發(fā)和部署，很適合初創(chuàng)企業(yè)，可以隨時從零開始快速實現(xiàn)一套創(chuàng)意方案，用原型進行市場驗證，然后再去完善。
目前，Peter Ma做過的不少項目已經(jīng)全部開源。在他看來，這些項目致力于解決一些全球面臨的難題，需要讓更多人參與進來繼續(xù)完善。Peter談到，作為一名開發(fā)者，他在意的并不是錢或者其他利益，而是一種解決問題的內(nèi)在動力。每當(dāng)解決一個問題，內(nèi)心就會有一種難以言狀的喜悅，還有一種想要把實現(xiàn)的過程都告訴別人的沖動，“我把這個問題解決了，你看還有什么問題？”
NCS可以運用在很廣泛的領(lǐng)域，僅僅是計算機視覺這一個方向就有著豐富的機遇。開發(fā)者堅持“開源”的精神，可以讓大家攜手起來解決更多的問題，促進AI應(yīng)用部署與落地。
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