就在2月8日，IWA官微發布了一條聯合國教科文開發了全球首個水質監測網的信息，成功吸引了小編的注意。本著獵奇的心態，小編試用了一下網站，并瞬間聯想到去年與上海排水監測站季斌站長關于大數據時代下檢測數據如何發揮作用的對話，于是寫下了以下內容。觀點粗陋，僅供參考。
近日，由聯合國教科文組織發起的國際水文計劃項目(IHP)和國際水質倡議項目(IIWQ)創建了首個全球水質監測網站(以下簡稱監測網)，網站由EOMAP GmbH & Co. KG公司基于衛星觀察數據所建。有了這個網站，IIWQ將為全球提供水質評估、流域和湖庫建設提供支持和幫助。
圖1-網站界面
小編簡單了解了下監測網的開發機構EOMAP是何方圣神，這家公司據了解總部位于德國慕尼黑周邊的小鎮Seefeld，是全球頂尖的通過衛星數據為商業機構和政府機構提供流域和水生態信息的科技企業，創辦于2006年。其主要的數據由高分辨率衛星提供，依賴于標準化的物理模型分析形成，核心業務所涉及海底、沿海和各類基礎設施。除德國總部外，在澳大利亞、新加坡、美國和中國均設有辦公室，中國辦公室位于北京海淀區。
從網站的功能來看，目前該網站提供了幾乎全球每個角落海岸線的四項水質情況數據(南極洲和北極圈部分陸域除外)，所涉及的水質指標包括濁度(Turbidity)、葉綠素a(Chlorophyll-a)、有害藻類指數(HAB Indicator)和總吸收度(Total Absorption)，通過不同的顏色表真相應的濃度級別，通過地圖可直觀了解全球各地區水質情況。在地圖上點擊具體位置，還能顯示具體的數值各變化趨勢，但最新數據提供的時間多為2016年甚至更早，還是有一定的時效性差距。
圖2-美國西海岸葉綠素a數據
圖3-東京灣濁度數據
在監測網上，中國沿海地區水文水質情況也一目了然，但似乎與鄰國日本、韓國等相比，中國沿海水質的情況令人堪憂。以濁度為例，我國海岸性“色彩斑斕”，渤海灣內由于黃河匯流的影響，全線“飄紅”，濁度最高接近270FTU;而長三角情況同樣不容樂觀，杭州灣部分地區濁度極值接近400FTU。但是需要指出的是，以上所列舉的濁度，并不直接與污染劃上等號。影響濁度指標的因素很多，可以是人為污染造成，也可以是水土流失導致的泥沙含量造成，還是需要水力水質專家具體的分析探討。但小編認為這樣一目了然的圖示，對沿海地區相關的水文調研和研究有很直觀的借鑒價值。
圖4-渤海灣內某處濁度情況
圖5-杭州灣內某處濁度情況
此外，該網站對部分內陸湖泊水庫有更為深入的數據積累。在網站中發現，包括佛羅里達胡(Florida Lakes)、湄公河三角洲(Mekong Delta)、尼羅河和阿斯旺水庫(Nile & Assuan Reservoir)等，均提供了2016年全年，以10-15天為頻率一次的數據更新，其中對葉綠素a、HAB指數等表真藻類生長情況的監測數據，將為當地應對湖泊水庫富營養化問題提供非常重要的數據資料，如該網站能夠持續長期地提供數據支撐，將為相關湖泊水庫研究人員掌握地區藻類暴發規律，研究相應的湖泊管理措施帶來巨大的便捷。
圖6-佛羅里達湖地區葉綠素a情況
圖7-尼羅河流域HAB指數情況
當然，小編并不是水文水質監測方面的專業人士，無從判斷監測網所提供的數據的準確性，更無從考究衛星分析數據與實驗室實際檢測數據之間的匹配度，但從試用監測網的角度發現，無論是大水領域對于水文水質的研究，亦或是小水領域對于供水排水水質的監測，都無一例外地走向了大數據信息化時代。在更注重數據資源的今天，一些傳統的水質檢測監測機構，都已經將眼光放在了如何從以提供檢測服務盈利，轉向依托數據資源盈利的轉型，是否可以預測不遠的未來，我們的日常檢測監測工作將更多地由自動化程度更好的儀器取代，有限的人為成本將更多用于整理、統計和挖掘數據價值，轉而向決策和科研咨詢轉型。
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